도입 배경

한국교통안전공단은 교통사고를 줄이기 위한 정책적 노력의 일환으로, AI 기반 안전운전 솔루션의 효과성을 실증하고자 도시버스를 대상으로 단계별 실증 프로젝트를 추진하였습니다.
 운전자 주의력 저하, 졸음운전, 안전띠 미착용 등 다양한 위험요소를 실시간으로 감지하고 경고하는 시스템을 도입함으로써, 기존 안전 관리 체계의 한계를 극복하고자 하였습니다

2024년 6월부터 11월까지 전국 13개 운수회사, 500대 버스를 대상으로 추진된 본 사업은 실시간 경고 기반의 운전행동 모니터링 시스템을 통해 운전자들의 주의력을 높이고, 주요 안전사고 지표를 획기적으로 개선했습니다.

솔루션

A.I.MATICS의 ‘Roadscope 9’(2채널) 장비가 각 차량에 설치되었으며, 실시간 AI 경고와 행동 데이터 수집을 통해 운전자들의 위험 행동을 감지하고 개선할 수 있도록 설계되었습니다.

• 전방 및 운전자 행동 실시간 모니터링

• 졸음·주시태만·흡연 등 이상행동 감지 및 경고

• 안전거리 미확보, 신호위반 등 ADAS 이벤트 감지

• 운전자 행동 데이터 기반 스코어링

• LTE 기반 클라우드 업로드 및 통합 플랫폼 시각화

• KOTSA·운수사 대상 보고서 제공 및 피드백 프로그램 운영.

도입결과

• 사고 감소율: 55%

• 운전자 스코어 향상: 51% 향상 (6월 50.9 → 11월 76.9)

• 신호위반: 87% 감소

• 주시태만: 99% 감소

• 흡연: 41% 감소

• 안전거리 미확보 경고: 32% 감소